Banyak orang menganggap belajar kecerdasan buatan (AI) hanya soal mengoperasikan layanan seperti ChatGPT atau Grok. Padahal, pemahaman AI jauh melampaui sekadar penggunaan alat.
Hal ini diungkap Kepala Inisiatif Studi Kecerdasan Artifisial Fakultas Ilmu Mesin Universitas Indonesia (Fasilkom UI), Adila Krisnadhi. Seperti diketahui, UI Berencana membuka Prodi Kecerdasan Artifisial mulai Tahun Akademik 2026/2027.
Adila mengungkapkan Prodi AI Hingga UI mengajarkan memahami, membangun, dan Menyusun sistem AI Di awal. Ia menjelaskan prodi ini dirancang agar mahasiswa tak hanya memahami cara menggunakan AI, tetapi juga memahami cara merancang sistemnya.
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Belajar Lebih Di Sekadar Prompt
Adila menjelaskan Hingga Prodi AI UI menekankan kemampuan membangun kecerdasan buatan Di dasar, bukan hanya mengoperasikan alatnya.
“Prodi AI bukan semata-mata belajar nge-prompt gitu, itu yang Bisa Jadi perlu dipahami ya. Prodi AI itu belajar bikin model AI-nya, Lalu bikin solusi yang bisa Hingga-deploy gitu,” ujarnya, Di wawancara bersama Skuat detikEdu, Jumat (6/2/2026).
Pendekatan ini membuat mahasiswa terbiasa berpikir komputasional dan sistematis. Mereka dapat memahami bagaimana sebuah model bekerja sekaligus bagaimana mengoptimalkannya agar bisa digunakan Sebagai menyelesaikan masalah nyata Hingga berbagai sektor industri.
Mahasiswa Diajarkan Membangun Sistem AI Di Awal
Kurikulum Prodi AI UI disusun agar mahasiswa menguasai seluruh rantai Pembuatan sistem cerdas secara menyeluruh. Mahasiswa diajarkan mengenai pemodelan sistem dan pembuatan sistem.
“Di Sebab Itu kita ingin lulusan prodi AI itu Secara Keseluruhan menguasai aspek pemodelan AI-nya dan rekayasa sistemnya. Di Sebab Itu nggak sekadar bisa bikin model, tapi juga bisa bikin sistem,” katanya.
Di Detail, ia menegaskan bahwa kemampuan lulusan AI UI mencakup pemahaman Di analisis hingga penerapan sistem.
“Di Sebab Itu beneran mereka nggak sekadar bisa bikin model aja gitu, mereka bisa deploy, bisa membungkusnya menjadi produk gitu. Di Sebab Itu end-to-end. Di sisi skill-nya ya Di analisisnya, Lalu modeling-nya, Lalu sistem development-nya, lalu dia juga bisa melakukan asesmen dan evaluasi Di AI system. Itu skill utamanya ya, Di Sebab Itu end-to-end gitu,” ujar Adila.
Melewati kurikulum yang sudah dibuat, mahasiswa dibekali kemampuan Sebagai merancang solusi berbasis kecerdasan buatan yang fungsional dan siap digunakan Hingga dunia nyata.
Fasilkom UI menargetkan lulusan prodi ini mampu menjadi pengembang AI yang memahami seluruh proses, Di ide hingga implementasi sistem.
Mata Kuliah Wajib Prodi AI UI
Sebagai mendukung kemampuan tersebut, mahasiswa AI UI dibekali kombinasi Di fondasi matematika, Koding, Pembuatan sistem, serta etika dan Kajian. Berdasarkan laman resmi cs.ui.ac.id, berikut daftar mata kuliah wajib Hingga Prodi Kecerdasan Artifisial Fasilkom UI:
Mathematical Foundations
• Logic and Discrete Structures
• Univariate Calculus
• Multivariate Calculus
• Linear Structure
• Statistics and Probability
Programming Foundations
• Programming Foundations 1
• Programming Foundations 2
• Data Structures and Algorithms
General Requirements & Undergraduate Research
• Religion
• English
• Integrated Character Development
• Internship
• Research Methodology and Scientific Writing
• Undergraduate Thesis
AI Modeling and Ethics
• AI Ethics (3 sks)
• Data Science and Machine Learning
• Knowledge Representation and Reasoning
• Search and Optimization
• Deep Learning
• Computer Vision
• Natural Language Processing
• Generative AI
Data, Systems, and Solution Development
• Databases
• Data Engineering Foundations
• Introduction to Computer Architecture and Operating Systems
• Architecture, Engineering, and Operations of AI Applications
• Computer System Networks
• AI Product Design
• AI Product Development Project
Mata Kuliah Pilihan Prodi AI UI
Selain mata kuliah wajib, mahasiswa juga dapat memilih sejumlah mata kuliah lanjutan yang disesuaikan Di perkembangan Kajian dan Ilmu Pengetahuan AI terkini. Beberapa Hingga antaranya meliputi:
• AI Databases
• Bioinformatics
• Data & Information Visualization
• Data Mining
• Classical Machine Learning
• Edge AI
• Graph Machine Learning
• Information Retrieval
• Knowledge Graph
• Large-scale Social Data Analytics
• Logic Programming
• Quantitative Forecasting
• Reinforcement Learning
• Robotics
• Spoken Language Processing
Halaman 2 Di 2
(rhr/pal)
–>
Artikel ini disadur –> Detiknews.id Indonesia: Bukan Cuma Nge-Prompt, Mahasiswa AI UI Bakal Diajari Bangun Sistem AI Sendiri
